Qué es una muestra aleatoria?

El muestreo está basado en la teoría de la probabilidad. En sentido amplio, si podemos seleccionar entrevistados aleatoriamente y con determinadas precauciones de una población mayor, los resultados que obtengamos de esa muestra aleatoria se acercarán mucho a los que obtendríamos entrevistando a cada miembro de la población.

Por qué funciona el muestro?

Aluna vez se ha preguntado por qué un encuestador dice que una encuesta de 800 casos (entrevistados) puede representar la opinión de varios millones de personas de nuestro país?
Cuando seleccionan una muestra, los encuestadores se aseguran que cada persona en la población tenga una probabilidad de ser seleccionado para la muestra. Esta es la condición de cualquier método probabilístico: establecer un mecanismo que asegure que cada elemento de la población definida tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado; esto es, que tengan alguna chance de participar. No necesariamente tienen que tener la misma probabilidad de ser encuestados, sino que esa probabilidad debe ser conocida.
La principal ventaja de una muestra aleatoria es que podemos calcular la probabilidad de que los resultados obtenidos a partir de ella representen a la población total; expresado en otros términos, la precisión de los resultados. Esto se debe a que podemos calcular el margen de error muestral, que es básicamente costo que pagamos por no entrevistar a cada miembro de la población total. Por oposición, en los diseños de muestra no aleatorios, no existe posibilidad de afirmar cuán precisos son los resultados obtenidos.